「あのベテランがいなくなったら、うちの現場はどうなるんだ…」
団塊の世代が現場を去り、若手の採用難が続く現代の建設業界において、技術継承は安全管理と並ぶ喫緊の課題です。

熟練者のノウハウは、長年の経験に裏打ちされた「勘」や「コツ」といった言葉にしにくい"暗黙知"であることが多く、マニュアル化が困難な「ブラックボックス」になりがちです。
今回は、この属人化した技術をAIで可視化・標準化し、確実に次世代へ伝承するための具体的なアプローチをご紹介します。

なぜ、従来のOJT（現場指導）では間に合わないのか？

これまでの建設現場では、「背中を見て覚える」という時間をかけた教育が主流でした。しかし、現代のスピード感と人手不足の状況下では、この方法には限界が来ています。

• 指導時間の不足： 現場の工期短縮と多忙化により、熟練者が若手に付きっきりで教える余裕がない。
• 言語化の壁： ベテラン自身が「なぜそうするのか」を論理的に説明できず、「なんとなく」で伝えてしまう。
• 品質のバラつき： 教える人（親方）によって、技術レベルや判断基準が異なり、若手が混乱する。

この「時間」と「言語化」の壁を打ち破る鍵となるのが、デジタル技術による「熟練技能のデータ化」です。

AIが「熟練者の判断基準」を数値化する

SUMITSUBO AIが提案する技術継承ソリューションは、以下の3つのステップで「神業」を誰もが扱えるデータに変えます。

• 動作の可視化： ウェアラブルカメラやセンサーで、熟練者の「視線の動き」「工具の角度」「力の入れ具合」を詳細に記録します。
• 成功パターンの解析： AIが「美しい仕上がり」になった時のデータ共通点を分析し、「成功するための黄金ルート」を導き出します。
• デジタルマニュアル化： 「だいたいこのくらい」ではなく、「溶接温度は600℃を維持」「角度は45°」といった定量的な指標（数値）に落とし込みます。

これにより、若手は曖昧な感覚ではなく、明確な数値目標を持って訓練に取り組めるようになり、習得スピードが劇的に向上します。

「AIコーチ」が若手の自習をサポートする

さらに進んだ活用法として、AIによるリアルタイム指導があります。
若手が作業する際、スマートグラスなどを通じてAIがその場でアドバイスを行います。

「今のコテの角度、あと5度寝かせてください」「左側の塗り厚が不足しています」
このように、熟練者が隣にいなくても、AIが客観的なコーチングを行うことで、指導者の工数を削減しながら質の高い教育が可能になります。